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Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。它同时支持Nvidia和AMD显卡，最主要的是国内下载模型的速度很快。

我们在前几期文章中介绍的lobechat，oneapi等应用，可以方便的利用ollama构建本地大模型运行平台。接下来我们就介绍如何构建ollama的运行平台。

设备构成：

1、Nvidia P40两片，32G内存。

2、ubuntu24.04操作系统。

具体安装过程如下：

一：安装Ollama

1、准备环境

#安装gcc和g++
sudo apt update
sudo apt install gcc g++

#安装make
sudo apt install make
sudo apt install make-guile

2、安装Nvidia驱动

#编辑黑名单配置。
vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

#在文件的最后添加下面两行。

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

#然后，输入下面的命令更新并重启。

update-initramfs -u
reboot

#重启后输入下面的命令验证是否禁用成功，成功的话这行命令不会有输出。
lsmod | grep nouveau

#驱动安装
#首先，使用apt卸载已有的驱动，命令如下。

apt-get purge nvidia*

#进入驱动所在路径，赋予执行权限，并执行安装命令

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run

3、安装cuda

#下载cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

#安装cuda
./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

设置环境变量

vim ~/.bashrc

在文件最下面加上这些

PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

使生效

source ~/.bashrc

4、安装cudnn

下载cudnn（需要自己注册用户），下载地址如下：

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

安装cudnn

xz -d cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tar

cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/include/cudnn.* /usr/local/cuda/include/
cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64/
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5、安装python环境

apt-get install python3 python3-pip

6、安装ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

二：配置ollama跨域访问

vim /etc/systemd/system/ollama.service

修改成下面这样

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

[Install]
WantedBy=default.target

可以使用ollama --version再次确认安装是否成功。

重新加载systemd守护进程并启用Ollama服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama

三：Ollama基本操作

1、下载模型

ollama run llama3.1:8b

 仅拉取镜像，但不运行

ollama pull llama3.1:8b

2、删除模型

#显示安装的模型列表
ollama list

#删除指定的模型
ollama rm llama3.1:8b

3、卸载ollama

删除systemd中创建的ollama服务

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
sudo systemctl daemon-reload

删除ollama的二进制文件

sudo rm /usr/local/bin/ollama

删除用户和组

sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama